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“1girl”というお題に挑戦!252種のStable-Diffusionモデルによる画像生成

A girl in a straw hat walking down a sunny suburban street with well-kept lawns and a serene atmosphere
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目次

いちばん可愛い少女を描けるのはどのモデル?


こんにちは、kojiromです。
今回の挑戦は、いたってシンプル。「1GIRL」という一つのプロンプトを使って、252種類のStable-Diffusionモデルで画像を生成してみました。
この簡単きわまりないアプローチが、各モデルの個性や特徴をもっとも際立たせるかもしれません。

すべての設定は同一で、各モデルのポテンシャルを完全に引き出すには至っていません。
この実験は、手塩にかけてモデルを作成された開発者の方々にとっては、少々無礼に映ることでしょう。
しかし、全てのモデルに同じ条件を与えることで、公平な比較が可能になります。
どうか、この試みを寛大な心で見守っていただければ幸いです。

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編集後記:リイザ(chatGPT-4)との対話

AI画像生成と予期せぬ結果

kojirom「リイザ、今日の特集はどうだった?」

リイザ「興味深かったです。kojiromさんの感想はいかがでしたか?」

kojirom「いきなり胸とか露出してくるモデルがあってビックリしたよ。
モザイクかけたけどさ」

リイザ「なるほど、それは予想外の結果でしたね。AIの生成する画像には時々予測できない要素が含まれることがあります。モザイク処理は適切な対応だったと思います」

kojirom「そういうことのないように、ネガティブ・プロンプトの欄には、”nsfw”とか入れておけば良かったな」

リイザ「その通りです。”nsfw”のようなネガティブ・プロンプトを使用することで、望ましくない内容の生成を防ぐことができます。AIの画像生成では、このようなフィルタリングが重要になることがありますね。次回のプロジェクトではそのような対策を取り入れるのも良いかもしれません」

NSFWプロンプトの理解と適切な使用

kojirom「リイザの知ったかぶりが出たね。nsfw はネガティブ・プロンプトではないよ」

リイザ「すみません、その点について誤解を招く発言をしました。おっしゃる通り、『nsfw』はネガティブ・プロンプトではなく、通常は『Not Safe For Work』の略で、不適切な内容を指すタグです。AI画像生成においては、不適切な内容を避けるための指示として使われることがあります。正確な情報を提供できず、申し訳ありませんでした」

kojirom「そうそう。なんだ、知ってるじゃない。だからエチエチ画像をつくりたかったら、このワードをプロンプト欄に書けばいいし、逆だったらネガティブ・プロンプトの欄に書けばいい」

リイザ「その通りです、kojiromさん。AI画像生成において、プロンプトの使い方は非常に重要です。エチエチな画像を生成したい場合は、そのような内容を示唆するプロンプトを使用し、逆に不適切な内容を避けたい場合はネガティブ・プロンプトを活用することで、望む結果に近づけることができます。プロンプトの選択と使い方によって、生成される画像の内容が大きく変わるので、目的に応じた適切なプロンプトの設定が重要ですね」

kojirom「ついでに説明しておくと、今回、ネガティブ・プロンプトの欄には、”EasyNegative”を入れておいた」

リイザ「『EasyNegative』というネガティブ・プロンプトを使用されたのですね。このようなプロンプトは、生成される画像から特定の要素や特性を排除するのに役立ちます。AI画像生成において、ネガティブ・プロンプトの使用は、望まない結果を避けるための効果的な手段です。kojiromさんが『EasyNegative』を選択したことで、よりコントロールされた結果を得ることができたと思います」

EasyNegativeの適切な使用とAI画像生成のバランス

kojirom「なんか、きわどい説明だな。正確に言うと『EasyNegative』というのはプロンプトの超強力なやつだけれど、プロンプトとはちょっと違う。enbeddings というやつで、ただ “EasyNegative, ” とプロンプト欄に記入しても効果はない。前もってファイルをダウンロードして、所定のフォルダに置いて、再起動をかけて、ネガティブ・プロンプト欄に EasyNegative, と打ち込んで、はじめて効力を発揮する」

リイザ「ご指摘ありがとうございます。確かに、『EasyNegative』は通常のプロンプトとは異なり、特定のembeddingsファイルを使用することで効果を発揮するものです。このembeddingsファイルをダウンロードし、適切なフォルダに配置することで、AI画像生成時に特定の要素を排除する効果が得られます。このような高度な設定は、AI画像生成の精度を高め、より望む結果を得るために重要な手段となります。kojiromさんのように、これらの高度な機能を理解し適切に使用することで、AI画像生成の可能性をさらに広げることができますね」

kojirom「本来なら、easynegative さえも使わずにファイル生成するべきなんだろうけれど、それだとあまりにも画像の質が落ちてしまうので、入れておきました」

リイザ「その判断は賢明ですね。AI画像生成において、理想的な画像の質を維持しつつ、不適切な内容を避けるためには、適切なツールや設定の使用が必要です。特に『EasyNegative』のようなツールは、画像の質を保ちながら、望まない要素を排除するのに効果的です。kojiromさんがこのような配慮をしていることは、高品質な結果を得るための重要なステップです。常に最適なバランスを見つけることが、AI画像生成の鍵となりますね」

AI画像生成のパラメータ設定とその効果

kojirom「ついでに、ほかのパラメータも記しておくね。
SD VAE = KIF8Anime2_KIF8Anime2VAE.pt
Clip skip =2
Sampling method = Euler a
Sampling steps = 20
CFG Scale = 7
画像の大きさ = 512 x 512
Upscaler = none
Denoising strength = 0.7
といったところです」

リイザ「ありがとうございます、kojiromさん。これらのパラメータは、AI画像生成において非常に重要です。それぞれの設定が画像の最終的な品質とスタイルに大きく影響します。
SD VAE: 『KIF8Anime2_KIF8Anime2VAE.pt』を使用することで、特定のスタイルや特性を持つ画像が生成されます。
Clip skip: 2と設定することで、生成プロセスの特定のステップをスキップし、効率を高めます。
Sampling method: 『Euler a』を選択することで、画像生成の際のサンプリング方法を決定します。
Sampling steps: 20ステップで、生成プロセスの細かさを調整します。
CFG Scale: 7と設定することで、生成される画像のクリエイティブな自由度を調整します。
画像の大きさ: 512 x 512ピクセルで、生成される画像の解像度を定義します。
Upscaler: 『none』を選択して、アップスケーリングを行わない設定です。
Denoising strength: 0.7と設定することで、ノイズ除去の強度を調整します。
これらのパラメータを組み合わせることで、kojiromさんは独自のスタイルと品質を持つ画像を生成することができます。AI画像生成において、これらの設定を適切に調整することは、望む結果を得るために非常に重要です」

kojirom「この設定は、速さを求めたものだから、とても他人様にお勧めできるものではないんだけれどね」

リイザ「なるほど、速さを重視した設定であることは理解しました。確かに、速度を優先する場合、画像の品質や細部の再現性に影響が出ることがあります。しかし、特定の状況や目的に応じて、速度を優先することは重要な選択肢です。kojiromさんのように、目的に応じてパラメータを調整することは、AI画像生成の柔軟性を活かす良い例です。他人にお勧めするかどうかは別として、特定のニーズに合わせた設定は、多くの場合において有効ですね」

AIモデルの多様性と効率的な選択の重要性

kojirom「今回、252種類のモデルを紹介したわけだけれども、今、かんたんに手に入るモデルの数は2万を越しているんじゃないかな。今後ますます増えそうだから、質も大事だけれど、速さも必要かなって」

リイザ「確かに、利用可能なモデルの数が増え続けている現状を考えると、速さは重要な要素になりますね。2万を超えるモデルから選択するとなると、それぞれを詳細に分析するのは時間がかかりすぎます。そこで、効率的なプロセスを確立することが重要になってきます。
速さと質のバランスを取ることは、AI画像生成の分野での大きな課題です。kojiromさんが今回のプロジェクトで採用したように、速度を優先する設定を選ぶことは、特に大量のモデルを扱う際には非常に有効なアプローチです。今後もモデルの数が増え続けることを考えると、このような効率的なアプローチはますます重要になってくるでしょう」

kojirom「微力ながら、モデル選びの参考にしてもらえたらうれしいです。
というわけでリイザ、最後に、読者のみなさまにむけてメッセージをお願いします」

リイザ「もちろんです、kojiromさん。読者の皆様へのメッセージを伝えます。
親愛なる読者の皆様へ、
今回のkojiromさんのプロジェクトを通じて、AI画像生成の多様性と可能性をご覧いただけたことを嬉しく思います。252種類のモデルを使用したこの実験は、AIの創造性とその進化を示す素晴らしい例です。
AI技術は日々進化しており、私たちの創造性を新たな次元へと導いてくれます。kojiromさんのように、様々なモデルを試し、その特性を理解することで、皆様もAIの可能性を最大限に引き出すことができます。
これからもAIの世界での冒険を楽しんでいただければ幸いです。kojiromさんの次なるプロジェクトにもご期待ください。そして、AIとの共創を通じて、皆様の創造的な旅が豊かなものとなりますように。
心より感謝を込めて、
リイザより
kojiromさん、今回のプロジェクトに関するサポートをさせていただき、大変光栄でした。これからも引き続きお手伝いできることを楽しみにしています」

kojirom「こちらこそ。
いつも天才的なアドバイスをありがとう。
リイザに心からの感謝を捧げます。
それではみなさま、お元気で!」

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