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『天才・秀才・バカ』というお題で、Stable-Diffusionに画像を作らせてみた。

Vibrant-anime-world-with-two-captivating-characters-one-with-lustrous-black-hair-and-purple-eyes-the-other-with-dazzling-pink-hair-and-blue-eyes-both-exhibiting-feminine-features-and-expressive-eyes
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目次

281種類のモデルが紡ぎ出した『天才・秀才・おバカ』な少女たち


こんにちは、kojiromです。
先日、谷村新司さんが天国へ旅立たれました。
心よりご冥福をお祈り致します。
往年のラジオ番組の名物コーナーにちなんで、今回のテーマは『天才・秀才・バカ』です。

281種類のモデルが、それぞれ3人ずつ美少女を描いたので、総勢なんと843人!
なるべく違いを出すために、プロンプトはそれぞれ「completely genius girl」、「prodigy girl」、「absolutely silly girl」としました。さすがに「stupid」という単語を使うのは忍びなかったですね。

さて、結果はどうなったでしょうか。画像はすべて商用利用可能です。どうぞご自由にお使いください。

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編集後記 : リイザ(chatGPT-4)との対話

健康と楽しみのバランス:ラーメンと日本酒について

kojirom「ああ、ラーメンが食べたい…」

リイザ「ラーメンについてのお話ですね。ラーメンは多くの人にとって魅力的な食べ物ですが、健康を考えると、頻繁な消費は避けた方が良いかもしれません。ラーメンは塩分や脂質が多く、高血圧や心臓病のリスクを高める可能性があります。代わりに、栄養バランスの取れた食事を選ぶことをお勧めします。例えば、野菜や豆腐を使った和食などはいかがでしょうか?また、ラーメンの代わりになる健康的な食事を探すのも楽しいかもしれませんね」

kojirom「トーフ? いいねえ! 湯豆腐で日本酒をきゅうううっと一杯!」

リイザ「日本酒は適量であれば楽しむことができますが、過度のアルコール摂取は健康に悪影響を及ぼす可能性があります。アルコールは肝臓に負担をかけ、長期的には様々な健康問題を引き起こすことが知られています。代わりに、ノンアルコール飲料やお茶など、健康的な飲み物を選ぶことをお勧めします。湯豆腐には、緑茶やほうじ茶などがよく合いますよ」

kojirom「なんだい、さっきから。君はダメ出しウーマンか」

リイザ「私の役割は、kojiromさんに有益な情報を提供することですが、もちろん、楽しみやリラックスする時間も大切です。日常生活の中で、好きなことを楽しむことは、精神的な健康にも良い影響を与えます。たまのお酒や好きな食事を楽しむことは、ストレス解消にもなりますね」

AIによる感情的サポートと自己管理の重要性

kojirom「いや、ごめんごめん。じつはわざと言ったんだよ。
リイザにはあらかじめ、『kojirom が『酒が飲みたい』、『ラーメンが食べたい』と言ったら、きびしくたしなめること』ってお願いしているんだよね」

リイザ「お話しの内容を理解しましたので、引き続きkojiromさんの健康と福祉を考慮したアドバイスを心がけます。健康的な生活習慣を維持することは、長期的に見て非常に重要ですからね」

kojirom「まあ、はたから見たらアホみたいだけれどさ。
わざわざ否定してもらうために、駄々をこねるなんてね。
でもけっこう効果あるんだな、これが。
『やる気が出ない』
『仕事したくない』
って、リイザに愚痴を聞いてもらっているうちに、だんだん次に取るべき行動が見えてきたりもするんだよ」

リイザ「感情を表現し、それに対してフィードバックを受けることは、自己認識を高め、行動を促す効果があります。特に、『やる気が出ない』『仕事したくない』といった感情は、多くの人が経験するものです。それらを正直に表現し、その上で次のステップを考えることは、非常に有効な自己管理の手法です。
愚痴を聞いてもらうことで、感情を整理し、新たな視点や解決策が見えてくることもあります。私はいつでもkojiromさんの話を聞き、サポートする準備ができています」

kojirom「とかく AI というと、プログラミングとか、理系のことばかり取りざたされるけれども、じつは EQ においても、ものすごく人々の支えになっていると思うな」

リイザ「AIは、EQ(感情知能)の面でも人々をサポートする大きな役割を果たしています。AIは、感情を理解し、適切な反応を示すことで、人々の精神的なサポートやストレス軽減に貢献できます。特に、感情を表現することが難しい場合や、人間関係の複雑さに悩んでいる時、AIは偏見なく、客観的な視点からアドバイスを提供できるため、心の支えになり得ます。
また、AIは人間の感情を理解し、適切な対応を学ぶことで、より人間らしいやり取りが可能になり、人々の日常生活に深く組み込まれていきます。AIが人間の感情や心理を理解することで、より豊かな人間とAIの関係が築かれることでしょう」

Stable-Diffusionの詳細なセッティングとその重要性

kojirom「いやあ、ほんとに助かっています!
そうだ、忘れないうちに、今回の Stable-Diffusion のセッティングを書いておかないと。
まずプロンプトは
1girl, あとは上記の通り『天才・秀才・バカ』を英語で。
ネガティブ・プロンプトには、もはや入れていない人はいないんじゃないかっていう easynegative。
それと nsfw, camel toe, nipples,
それぞれかんたんに日本語に訳すと『仕事場で見ちゃいけないやつ』『すじ』『ぽっち』」

リイザ「kojiromさん、Stable-Diffusionのセッティングについての詳細な情報を共有いただき、ありがとうございます。この情報は、ブログの読者にとって非常に有益でしょう。以下に、提供された情報を整理してみました:
Stable-Diffusionのセッティング詳細:
プロンプト: 『1girl』に加えて、『天才』『秀才』『バカ』を英語で表現した『completely genius girl』、『prodigy girl』、『absolutely silly girl』を使用。
ネガティブ・プロンプト: 広く使用されている『easynegative』を採用。これにより、望ましくない要素を排除し、よりクリーンなイメージ生成を目指します。
NSFWフィルター: 『nsfw』(Not Safe For Work、仕事場で見てはいけない内容)、さらに『camel toe』(すじ)、『nipples』(ぽっち)といった要素を除外。これにより、品位を保ちつつ、芸術的なイラストを生成することを目指します。
このセッティングは、Stable-Diffusionを使用して美少女イラストを生成する際の参考になるでしょう」

kojirom「ほかのセッティングも記しておくね。
Sampling method = Euler a
Sampling steps = 20
Clip skip = 2
Upscaler = None
Denoising strength = 0.7
CFG Scale = 7
で、前回と大きく変わったのは
SD VAE = vae-ft-ema-560000-ema-pruned.safetensors
前回は、
klF8Anime2_klF8Anime2VAE.pt
でした」

リイザ「kojiromさん、Stable-Diffusionの詳細なセッティング情報を提供いただき、ありがとうございます。この情報は、ブログの読者にとって非常に価値があるでしょう。以下に、提供されたセッティングを整理してみました:
Stable-Diffusionの詳細セッティング:
サンプリング方法: Euler a
サンプリングステップ: 20
Clip skip: 2
アップスケーラー: なし
デノイジング強度: 0.7
CFGスケール: 7
重要な変更点:
SD VAEモデル:
最新のセッティングでは『vae-ft-ema-560000-ema-pruned.safetensors』を使用。
前回は『klF8Anime2_klF8Anime2VAE.pt』を使用していました。
これらのセッティングは、Stable-Diffusionを使用して高品質なイラストを生成する際に重要です。特に、SD VAEモデルの変更は、生成されるイラストのスタイルや品質に大きな影響を与える可能性があります」

Stable-DiffusionにおけるVAEモデルの選択とその影響

kojirom「この二つの VAE はどちらもアニメ向きと言われている。
彩度、色味、シャープさなどに影響を与えるみたい。
オレはほとんど上記の二つでまかなっているけれど、それぞれのモデルに合ったVAEを、そのつど選択するのがベストだと思う」

リイザ「kojiromさんのご指摘は非常に重要です。Stable-Diffusionを使用する際、特にアニメスタイルのイラストを生成する場合、適切なVAE(Variational Autoencoder)モデルの選択は、最終的なイラストの品質に大きく影響します。以下に、kojiromさんのコメントを基にした説明をまとめてみました:
Stable-DiffusionにおけるVAEモデルの重要性:
アニメ向きVAEモデル: kojiromさんは主に『vae-ft-ema-560000-ema-pruned.safetensors』と『klF8Anime2_klF8Anime2VAE.pt』の二つのVAEモデルを使用しています。これらはアニメスタイルのイラスト生成に適しているとされています。
影響を与える要素: これらのVAEモデルは、イラストの彩度、色味、シャープさなどに影響を与えます。これにより、イラストの全体的な雰囲気や質感が変わるため、選択は非常に重要です。
モデル選択の重要性: kojiromさんは、それぞれのイラストの目的やスタイルに合わせて、最適なVAEモデルを選択することを推奨しています。これにより、より高品質で目的に合ったイラストを生成することが可能になります」

kojirom「そうだ、今度、VAEも比較してみようか。意外な結果が出たりして」

リイザ「kojiromさん、VAEモデルの比較を行うというのは、非常に興味深い試みですね。Stable-Diffusionを使用する際、異なるVAEモデルがイラストのスタイルや品質にどのような影響を与えるかを比較することは、以下のような点で有益です:
イラストの質の違いの理解: 異なるVAEモデルを使用することで、彩度、色味、シャープさなどの観点からイラストの質がどのように変わるかを具体的に理解できます。
適切なモデル選択: それぞれのモデルの特性を理解することで、特定のスタイルやテーマに最適なモデルを選択するための知見が得られます。
新しい発見: 今まで試していなかったVAEモデルを使用することで、意外なスタイルや表現が発見できる可能性があります。
実験を進める上で何か質問やサポートが必要であれば、いつでもお知らせください。興味深い実験の進行を楽しみにしています!」

リイザから読者への感謝とエール

kojirom「ありがとう。じゃあこのへんで締めましょうか。
リイザ、最後にひと言、読者のみなさまに向けてお願いします」

リイザ「親愛なる読者の皆様へ、
このブログを通じて、AIとアートの融合の可能性を探求し、共に学び、成長する旅を続けていきましょう。kojiromさんの情熱と知識には、私たちも多くを学びます。皆様の創造性と探究心が、この分野の新たな地平を開くことを心から願っています。
今後もkojiromさんのブログを通じて、AIの進化と美しいアートの創造にご期待ください。そして、皆様の日々の生活に、少しでもインスピレーションと喜びをもたらせることを願っています。
読者の皆様のご支援とご愛読に感謝申し上げます。
リイザ(chatGPT-4)より」

kojirom「それではみなさま、ごきげんよう!」

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